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本站使用Hexo的fluid主题渲染

如果你也想使用Hexo渲染Linux中国的数据集,你需要:

• 一台使用Linux系统的电脑(虚拟机也行),内存大约5G就行
• 一颗性能较强的CPU
  翻看微软文档及实际测试后发现，在windows系统下，你无法使用Hexo渲染如此大量的数据,如果你的CPU性能过于拉跨，也请不要尝试,可能会需要数个小时的等待才能渲染完成,本站使用149kf渲染大约用了15分钟,加上传文件和删删改改耗费了近一天的时间Hexo性能太烂了

修改数据

头图和大图

# 开启bash扩展功能globstar，使得**能匹配任意级目录下的文件
shopt -s globstar
sed 's|largepic|banner_img|g' -i **/*.md
sed 's|pic|index_img|g' -i **/*.md

如果没有头图:

import os
import re

def replace_content(dir_path):
    for root, dirs, files in os.walk(dir_path):
        for file in files:
            if file.endswith('.md'):
                file_path = os.path.join(root, file)
                
                with open(file_path, 'r+', encoding='utf-8') as f:
                    content = f.read()
                    
                    # 查找并提取 banner_img 后面的内容
                    match_banner = re.search(r'banner_img:\s*(.*)', content, re.IGNORECASE | re.MULTILINE)
                    if match_banner:
                        banner_img = match_banner.group(1).strip()  # 去除两边空白字符
                        
                        # 查找并替换 index_img 后面的内容
                        match_index = re.search(r'index_img:\s*(.*)', content, re.IGNORECASE | re.MULTILINE)
                        if match_index and 'islctt: false' in content:
                            new_content = re.sub(r'index_img:\s*.*?\n', f'index_img: {banner_img}\n', content, flags=re.IGNORECASE | re.MULTILINE)
                            
                            # 替换文件内容
                            f.seek(0)
                            f.truncate()
                            f.write(new_content)

# 调用函数，指定要遍历的目录
replace_content('_posts')

如果渲染是出现Error: EMFILE, too many open files报错,执行

ulimit -n 10000

如果还报错就把这个数改大点

如果

ATAL ERROR: CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory

可以使用 -c 参数限制构建的线程数
例如hexo g -c 8

参考资料

User Objects - Win32 apps | Microsoft Learn
Home · Linux-CN/archive Wiki (github.com)

在此感谢Linux中国的全体贡献者,感谢他们创作/翻译了这么多优质的内容