使用 pyenv 和 virtualwrapper 来管理你的虚拟环境,可以避免很多困惑。
作为 Python 开发者和 MacOS 用户,拿到新机器首先要做的就是设置 Python 开发环境。下面是最佳实践(虽然我们已经写过 在 MacOS 上管理 Python 的其它方法 )。
预备 首先,打开终端,在其冰冷毫无提示的窗口输入 xcode-select --install
命令。点击确认后,基本的开发环境就会被配置上。MacOS 上需要此步骤来设置本地开发实用工具库,根据 OS X Daily 的说法,其包括 ”许多常用的工具、实用程序和编译器,如 make、GCC、clang、perl、svn、git、size、strip、strings、libtool、cpp、what 及许多在 Linux 中系统默认安装的有用命令“。
接下来,安装 Homebrew , 执行如下的 Ruby 脚本。
1 ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install) "
如果你像我一样,对随意就运行的来源于互联网的脚本心存疑虑的话,可以点击上面的脚本去仔细看看其具体功能。
一旦安装完成后,就恭喜了,你拥有了一个优秀的包管理工具。自然的,你可能接下来会执行 brew install python
或其他的命令。不要这样,哈哈!Homebrew 是为我们提供了一个 Python 的管理版本,但让此工具来管理我们的 Python 环境话,很快会失控的。我们需要 pyenv ,一款简单的 Python 版本管理工具,它可以安装运行在 许多操作系统 上。运行如下命令:
想要每次打开命令提示框时 pyenv
都会运行的话,需要把下面的内容加入你的配置文件中(MacOS 中默认为 .bash_profile
,位于家目录下):
1 2 $ cd ~/$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> .bash_profile
添加此行内容后,每个终端都会启动 pyenv
来管理其 PATH
环境变量,并插入你想要运行的 Python 版本(而不是在环境变量里面设置的初始版本。更详细的信息,请阅读 “如何给 Linux 系统设置 PATH 变量 ”)。打开新的终端以使修改的 .bash_profile
文件生效。
在安装你中意的 Python 版本前,需要先安装一些有用的工具,如下示:
1 $ brew install zlib sqlite
pyenv
依赖于 zlib 压缩算法和 SQLite 数据库,如果未正确配置,往往会导致构建问题 。将这些导出配置命令加入当前的终端窗口执行,确保它们安装完成。
1 2 $ export LDFLAGS ="-L/usr/local/opt/zlib/lib -L/usr/local/opt/sqlite/lib" $ export CPPFLAGS ="-I/usr/local/opt/zlib/include -I/usr/local/opt/sqlite/include"
现在准备工作已经完成,是时候安装一个适合于现代人的 Python 版本了:
去喝杯咖啡吧,挑些豆类,亲自烧烤,然后品尝。说这些的意思是上面的安装过程需要一段时间。
添加虚拟环境 一旦完成,就可以愉快地使用虚拟环境了。如没有接下来的步骤的话,你只能在你所有的工作项目中共享同一个 Python 开发环境。使用虚拟环境来隔离每个项目的依赖关系的管理方式,比起 Python 自身提供的开箱即用功能来说,更加清晰明确和更具有重用性。基于这些原因,把 virtualenvwrapper
安装到 Python 环境中吧:
1 2 3 $ pyenv global 3.7 .3 $ $( pyenv which python3) -m pip install virtualenvwrapper
再次打开 .bash_profile
文件,把下面内容添加进去,使得每次打开新终端时它都有效:
1 2 3 4 5 6 7 8 $ echo 'export WORKON_HOME=~/.virtualenvs ' >> .bash_profile $ echo 'mkdir -p $WORKON_HOME' >> .bash_profile $ echo '. ~/.pyenv/versions/3.7.3/bin/virtualenvwrapper.sh ' >> .bash_profile
关掉终端再重新打开(或者运行 exec /bin/bash -l
来刷新当前的终端会话),你会看到 virtualenvwrapper
正在初始化环境配置:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 $ exec /bin/ bash -l virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/m oshe/.virtualenvs/ premkproject virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/m oshe/.virtualenvs/ postmkproject virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/m oshe/.virtualenvs/i nitialize virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/m oshe/.virtualenvs/ premkvirtualenv virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/m oshe/.virtualenvs/ postmkvirtualenv virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/m oshe/.virtualenvs/ prermvirtualenv virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/m oshe/.virtualenvs/ postrmvirtualenv virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/m oshe/.virtualenvs/ predeactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/m oshe/.virtualenvs/ postdeactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/m oshe/.virtualenvs/ preactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/m oshe/.virtualenvs/ postactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/m oshe/.virtualenvs/g et_env_details
从此刻开始,你的所有工作都是在虚拟环境中的,其允许你使用临时环境来安全地开发。使用此工具链,你可以根据工作所需,设置多个项目并在它们之间切换:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 $ mkvirtualenv test1Using base prefix '/Users/ moshe/.pyenv/ versions/ 3.7 .3 'New python executable in /Users/ moshe/.virtualenvs/ test1/bin/ python3Also creating executable in /Users/ moshe/.virtualenvs/ test1/bin/ pythonInstalling setuptools, pip, wheel... done. virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/ moshe/.virtualenvs/ test1/bin/ predeactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/ moshe/.virtualenvs/ test1/bin/ postdeactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/ moshe/.virtualenvs/ test1/bin/ preactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/ moshe/.virtualenvs/ test1/bin/ postactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/ moshe/.virtualenvs/ test1/bin/ get_env_details (test1)$ mkvirtualenv test2Using base prefix '/Users/ moshe/.pyenv/ versions/ 3.7 .3 'New python executable in /Users/ moshe/.virtualenvs/ test2/bin/ python3Also creating executable in /Users/ moshe/.virtualenvs/ test2/bin/ pythonInstalling setuptools, pip, wheel... done. virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/ moshe/.virtualenvs/ test2/bin/ predeactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/ moshe/.virtualenvs/ test2/bin/ postdeactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/ moshe/.virtualenvs/ test2/bin/ preactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/ moshe/.virtualenvs/ test2/bin/ postactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/ moshe/.virtualenvs/ test2/bin/ get_env_details (test2)$ ls $WORKON_HOME get_env_details postmkvirtualenv premkvirtualenv initialize postrmvirtualenv prermvirtualenv postactivate preactivate test1 postdeactivate predeactivate test2 postmkproject premkproject (test2)$ workon test1 (test1)$
此处,使用 deactivate
命令可以退出当前环境。
推荐实践 你可能已经在比如 ~/src
这样的目录中添加了长期的项目。当要开始了一个新项目时,进入此目录,为此项目增加子文件夹,然后使用强大的 Bash 解释程序自动根据你的目录名来命令虚拟环境。例如,名称为 “pyfun” 的项目:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 $ mkdir -p ~/src/pyfun && cd ~/src/pyfun$ mkvirtualenv $(basename $(pwd )) # we will see the environment initialize (pyfun)$ workon pyfun test1 test2(pyfun)$ deactivate $
当需要处理此项目时,只要进入该目录,输入如下命令重新连接虚拟环境:
1 2 $ cd ~/src/pyfun(pyfun)$ workon .
初始化虚拟环境意味着对 Python 版本和所加载的模块的时间点的拷贝。由于依赖关系会发生很大的改变,所以偶尔需要刷新项目的虚拟环境。这种情况,你可以通过删除虚拟环境来安全的执行此操作,源代码是不受影响的,如下所示:
1 2 3 $ cd ~/src/pyfun$ rmvirtualenv $ (basename $ (pwd ))$ mkvirtualenv $ (basename $ (pwd ))
这种使用 pyenv
和 virtualwrapper
管理虚拟环境的方法可以避免开发环境和运行环境中 Python 版本的不一致出现的苦恼。这是避免混淆的最简单方法 - 尤其是你工作的团队很大的时候。
如果你是初学者,正准备配置 Python 环境,可以阅读下 MacOS 中使用 Python 3 文章。 你们有关于 Python 相关的问题吗,不管是初学者的还是中级使用者的?给我们留下评论信息,我们在下篇文章中会考虑讲解。
via: https://opensource.com/article/19/6/virtual-environments-python-macos
作者:Matthew Broberg 选题:lujun9972 译者:runningwater 校对:wxy
本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出