DNF 和 Yum 的区别，为什么 Yum 会被 DNF 取代？

由于 Yum 中许多长期存在的问题仍未得到解决，因此 Yum 包管理器已被 DNF 包管理器取代。这些问题包括性能差、内存占用过多、依赖解析速度变慢等。

DNF 使用 libsolv 进行依赖解析，由 SUSE 开发和维护，旨在提高性能。

Yum 主要是用 Python 编写的，它有自己的应对依赖解析的方法。它的 API 没有完整的文档，它的扩展系统只允许 Python 插件。

Yum 是 RPM 的前端工具，它管理依赖关系和资源库，然后使用 RPM 来安装、下载和删除包。

为什么他们要建立一个新的工具，而不是修复现有的问题呢？

Ales Kozamblak 解释说，这个修复在技术上是不可行的，而且 Yum 团队还没有准备好立即接受修改。

另外，最大的挑战是，Yum 有 56000 行代码，但 DNF 只有 29000 行代码。

所以除了分叉，没有办法解决。

不过 Yum 的运行情况还算可以。

编号	DNF（Dandified YUM）	YUM（Yellowdog Updater, Modified）
1	DNF 使用 libsolv 来解析依赖关系，由 SUSE 开发和维护	YUM 使用公开的 API 来解析依赖关系
2	API 有完整的文档	API 没有完整的文档
3	由 C、C++、Python 编写的	只用 Python 编写
4	DNF 目前在 Fedora、RHEL 8、CentOS 8、OEL 8 和 Mageia 6/7 中使用	YUM 目前在 RHEL 6/7、CentOS 6/7、OEL 6/7 中使用
5	DNF 支持各种扩展	Yum 只支持基于 Python 的扩展
6	API 有良好的文档，因此很容易创建新的功能	因为 API 没有正确的文档化，所以创建新功能非常困难
7	DNF 在同步存储库的元数据时，使用的内存较少	在同步存储库的元数据时，YUM 使用了过多的内存
8	DNF 使用满足性算法来解决依赖关系解析（它是用字典的方法来存储和检索包和依赖信息）	由于使用公开 API 的原因，Yum 依赖性解析变得迟钝
9	从内存使用量和版本库元数据的依赖性解析来看，性能都不错	总的来说，在很多因素的影响下，表现不佳
10	DNF 更新：在 DNF 更新过程中，如果包中包含不相关的依赖，则不会更新	YUM 将在没有验证的情况下更新软件包
11	如果启用的存储库没有响应，DNF 将跳过它，并继续使用可用的存储库处理事务	如果有存储库不可用，YUM 会立即停止
12	`dnf update` 和 `dnf upgrade` 是等价的	在 Yum 中则不同
13	安装包的依赖关系不更新	Yum 为这种行为提供了一个选项
14	清理删除的包：当删除一个包时，DNF 会自动删除任何没有被用户明确安装的依赖包	Yum 不会这样做
15	存储库缓存更新计划：默认情况下，系统启动后 10 分钟后，DNF 每小时会对配置的存储库检查一次更新。这个动作由系统定时器单元 `dnf-makecache.timer` 控制	Yum 也会这样做
16	内核包不受 DNF 保护。不像 Yum，你可以删除所有的内核包，包括运行中的内核包	Yum 不允许你删除运行中的内核
17	libsolv：用于解包和读取资源库。hawkey: 为 libsolv 提供简化的 C 和 Python API 库。librepo: 提供 C 和 Python（类似 libcURL）API 的库，用于下载 Linux 存储库元数据和软件包。libcomps: 是 yum.comps 库的替代品。它是用纯 C 语言编写的库，有 Python 2 和 Python 3 的绑定。	Yum 不使用单独的库来执行这些功能
18	DNF 包含 29000 行代码	Yum 包含 56000 行代码
19	DNF 由 Ales Kozumplik 开发	YUM 由 Zdenek Pavlas、Jan Silhan 和团队成员开发

via: https://www.2daygeek.com/comparison-difference-between-dnf-vs-yum/

作者：Magesh Maruthamuthu 选题：lujun9972 译者：wxy 校对：wxy