awk 实用学习指南
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awk
。
在众多 Linux 命令中,sed
、awk
和 grep
恐怕是其中最经典的三个命令了。它们引人注目或许是由于名字发音与众不同,也可能是它们无处不在,甚至是因为它们存在已久,但无论如何,如果要问哪些命令很有 Linux 风格,这三个命令是当之无愧的。其中 sed
和 grep
已经有很多简洁的标准用法了,但 awk
的使用难度却相对突出。
在日常使用中,通过 sed
实现字符串替换、通过 grep
实现过滤,这些都是司空见惯的操作了,但 awk
命令相对来说是用得比较少的。在我看来,可能的原因是大多数人都只使用 sed
或者 grep
的一些变化实现某些功能,例如:
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因此,尽管你可能会觉得 sed
和 grep
使用起来更加顺手,但实际上它们还有更多更强大的作用没有发挥出来。当然,我们没有必要在这两个命令上钻研得很深入,但我有时会好奇自己“学习”命令的方式。很多时候我会记住一整串命令“咒语”,而不会去了解其中的运作过程,这就让我产生了一种很熟悉命令的错觉,我可以随口说出某个命令的好几个选项参数,但这些参数具体有什么作用,以及它们的相关语法,我都并不明确。
这大概就是很多人对 awk
缺乏了解的原因了。
为使用而学习 awk
awk
并不深奥。它是一种相对基础的编程语言,因此你可以把它当成一门新的编程语言来学习:使用一些基本命令来熟悉语法、了解语言中的关键字并实现更复杂的功能,然后再多加练习就可以了。
awk 是如何解析输入内容的
awk
的本质是将输入的内容看作是一个数组。当 awk
扫描一个文本文件时,会把每一行作为一条 记录 ,每一条记录中又分割为多个 字段 。awk
记录了各条记录各个字段的信息,并通过内置变量 NR
(记录数) 和 NF
(字段数) 来调用相关信息。例如一下这个命令可以查看文件的行数:
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从上面的命令可以看出 awk
的基本语法,无论是一个单行命令还是一整个脚本,语法都是这样的:
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在上面的例子中,END
是一个关键字而不是模式,与此类似的另一个关键字是 BEGIN
。使用 BEGIN
或 END
可以让 awk
在解析内容前或解析内容后执行大括号中指定的操作。
你可以使用 模式 作为过滤器或限定符,这样 awk
只会对匹配模式的对应记录执行指定的操作。以下这个例子就是使用 awk
实现 grep
命令在文件中查找“Linux”字符串的功能:
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awk
会将文件中的每一行作为一条记录,将一条记录中的每个单词作为一个字段,默认情况下会以空格作为 字段分隔符 (FS
)切割出记录中的字段。如果想要使用其它内容作为分隔符,可以使用 --field-separator
选项指定分隔符:
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在上面的例子中,可以看到在 awk
处理后每一行的行首都有一个空格,那是因为在源文件中每个冒号(:
)后面都带有一个空格。和 cut
有所不同的是,awk
可以指定一个字符串作为分隔符,就像这样:
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awk 中的函数
可以通过这样的语法在 awk
中自定义函数:
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函数的好处在于只需要编写一次就可以多次复用,因此函数在脚本中起到的作用会比在构造单行命令时大。同时 awk
自身也带有很多预定义的函数,并且工作原理和其它编程语言或电子表格一样。你只需要了解函数需要接受什么参数,就可以放心使用了。
awk
中提供了数学运算和字符串处理的相关函数。数学运算函数通常比较简单,传入一个数字,它就会传出一个结果:
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而字符串处理函数则稍微复杂一点,但 GNU awk 手册中也有充足的文档。例如 split()
函数需要传入一个待分割的单一字段、一个用于存放分割结果的数组,以及用于分割的 定界符 。
例如前面示例中的输出内容,每条记录的末尾都包含了一个 IP 地址。由于变量 NF
代表的是每条记录的字段数量,刚好对应的是每条记录中最后一个字段的序号,因此可以通过引用 NF
将每条记录的最后一个字段传入 split()
函数:
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还有更多的函数,没有理由将自己限制在每个 awk
代码块中。你可以在终端中使用 awk
构建复杂的管道,也可以编写 awk
脚本来定义和使用你自己的函数。
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使用 awk
本身就是一个学习 awk
的过程,即使某些操作使用 sed
、grep
、cut
、tr
命令已经完全足够了,也可以尝试使用 awk
来实现。只要熟悉了 awk
,就可以在 Bash 中自定义一些 awk
函数,进而解析复杂的数据。
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作者:Seth Kenlon 选题:lujun9972 译者:HankChow 校对:wxy