序列化用于将数据转换为方便存储或传输的格式,然后将其重新构建以供使用。DRF 是最具有知名的序列化器。
序列化是将数据转换为可以存储或传输的格式,然后对其进行重新构建的过程。在开发应用程序或将数据存储在数据库、内存或将其转换为文件时,一直会用到它。
我最近帮助 Labcodes 的两名初级开发人员理解序列化器,我想也可以与诸位读者分享一下我的方法。
假设你正在编写一个电子商务网站,你有一个订单,该订单记录了某人在某个日期以某种价格购买了一个产品:
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| class Order: def __init__(self, product, customer, price, date): self.product = product self.customer = customer self.price = price self.date = date
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现在,假设你想从一个键值数据库中存储和检索订单数据。幸运的是,它的接口可以接受和返回字典,因此你需要将对象转换成字典:
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| def serialize_order(order): return { 'product': order.product, 'customer': order.customer, 'price': order.price, 'date': order.date }
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如果你想从数据库中获取一些数据,你可以获取字典数据并将其转换为订单对象(Order
):
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| def deserialize_order(order_data): return Order( product=order_data['product'], customer=order_data['customer'], price=order_data['price'], date=order_data['date'], )
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这对于简单的数据非常直接了当,但是当你需要处理一些由复杂属性构成的复杂对象时,这种方法就无法很好地扩展。你还需要处理不同类型字段的验证,这需要手工完成大量工作。
此时框架的序列化可以很方便的派上用场。它们使你可以创建带有少量模板的序列化器,这将适用于复杂的情况。
Django 提供了一个序列化模块,允许你将模型“转换”为其它格式:
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| from django.core import serializers
serializers.serialize('json', Order.objects.all())
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它涵盖了 Web 应用程序最常用的种类,例如 JSON、YAML 和 XML。但是你也可以使用第三方序列化器或创建自己的序列化器。你只需要在 settings.py
文件中注册它:
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| SERIALIZATION_MODULES = { 'my_format': appname.serializers.MyFormatSerializer, }
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要创建自己的 MyFormatSerializer
,你需要实现 .serialize()
方法并接受一个查询集和其它选项作为参数:
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| class MyFormatSerializer: def serialize(self, queryset, **options): # serious serialization happening
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现在,你可以将查询集序列化为新格式:
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| from django.core import serializers
serializers.serialize('my_format', Order.objects.all())
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你可以使用选项参数来定义序列化程序的行为。例如,如果要定义在处理 ForeignKeys
时要使用嵌套序列化,或者只希望数据返回其主键,你可以传递一个 flat=True
参数作为选项,并在方法中处理:
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| class MyFormatSerializer: def serializer(self, queryset, **options): if options.get('flat', False):
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使用 Django 序列化的一种方法是使用 loaddata
和 dumpdata
管理命令。
DRF 序列化器
在 Django 社区中,Django REST 框架(DRF)提供了最著名的序列化器。尽管你可以使用 Django 的序列化器来构建将在 API 中响应的 JSON,但 REST 框架中的序列化器提供了更出色的功能,可以帮助你处理并轻松验证复杂的数据。
在订单的例子中,你可以像这样创建一个序列化器:
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| from restframework import serializers
class OrderSerializer(serializers.Serializer): product = serializers.CharField(max_length=255) customer = serializers.CharField(max_lenght=255) price = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) date = serializers.DateField()
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轻松序列化其数据:
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| order = Order('pen', 'renato', 10.50, date.today()) serializer = OrderSerializer(order)
serializer.data # {'product': 'pen', 'customer': 'renato', 'price': '10.50', 'date': '2020-08-16'}
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为了能够从数据返回实例,你需要实现两个方法:create
和 update
:
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| from rest_framework import serializers
class OrderSerializer(serializers.Serializer): product = serializers.CharField(max_length=255) customer = serializers.CharField(max_length=255) price = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) date = serializers.DateField()
def create(self, validated_data): return order
def update(self, instance, validated_data): return instance
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之后,你可以通过调用 is_valid()
来验证数据,并通过调用 save()
来创建或更新实例:
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| serializer = OrderSerializer(**data) ## 若要验证数据,在调用 save 之前必须执行 serializer.is_valid() serializer.save()
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模型序列化器
序列化数据时,通常需要从数据库(即你创建的模型)进行数据处理。ModelSerializer
与 ModelForm
一样,提供了一个 API,用于从模型创建序列化器。假设你有一个订单模型:
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| from django.db import models
class Order(models.Model): product = models.CharField(max_length=255) customer = models.CharField(max_length=255) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) date = models.DateField()
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你可以像这样为它创建一个序列化器:
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| from rest_framework import serializers
class OrderSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Order fields = '__all__'
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Django 会自动在序列化器中包含所有模型字段,并创建 create
和 udpate
方法。
在基于类的视图(CBV)中使用序列化器
像 Django CBV 中的 Forms
一样,序列化器可以很好地与 DRF 集成。你可以设置 serializer_class
属性,方便序列化器用于视图:
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| from rest_framework import generics
class OrderListCreateAPIView(generics.ListCreateAPIView): queryset = Order.objects.all() serializer_class = OrderSerializer
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你也可以定义 get_serializer_class()
方法:
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| from rest_framework import generics
class OrderListCreateAPIView(generics.ListCreateAPIView): queryset = Order.objects.all() def get_serializer_class(self): if is_free_order(): return FreeOrderSerializer return OrderSerializer
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在 CBV 中还有其它与序列化器交互的方法。例如,get_serializer() 返回一个已经实例化的序列化器,get_serializer_context() 返回创建实例时传递给序列化器的参数。对于创建或更新数据的视图,有 create
和 update
,它们使用 is_valid
方法验证数据,还有 perform_create 和 perform_update 调用序列化器的 save
方法。
了解更多
要了解更多资源,参考我朋友 André Ericson 的经典 Django REST 框架网站。它是一个基于类的经典视图的 REST 框架版本,可让你深入查看组成 DRF 的类。当然,官方文档也是一个很棒的资源。
via: https://opensource.com/article/20/11/django-rest-framework-serializers
作者:Renato Oliveira 选题:lujun9972 译者:MjSeven 校对:wxy
本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出