使用 argparse 模块为应用程序设置命令行选项。
有一些第三方库用于命令行解析，但标准库 argparse 与之相比也毫不逊色。
无需添加很多依赖，你就可以编写带有实用参数解析功能的漂亮命令行工具。
Python 中的参数解析
使用 argparse 解析命令行参数时，第一步是配置一个 ArgumentParser 对象。这通常在全局模块内完成，因为单单_配置_一个解析器没有副作用。
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| import argparse
PARSER = argparse.ArgumentParser()
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ArgumentParser 中最重要的方法是 .add_argument()，它有几个变体。默认情况下，它会添加一个参数，并期望一个值。
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| PARSER.add_argument("--value")
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查看实际效果，调用 .parse_args()：
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| PARSER.parse_args(["--value", "some-value"])
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| Namespace(value='some-value')
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也可以使用 = 语法：
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| PARSER.parse_args(["--value=some-value"])
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| Namespace(value='some-value')
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为了缩短在命令行输入的命令，你还可以为选项指定一个短“别名”：
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| PARSER.add_argument("--thing", "-t")
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可以传入短选项：
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| PARSER.parse_args("-t some-thing".split())
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| Namespace(value=None, thing='some-thing')
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或者长选项：
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| PARSER.parse_args("--thing some-thing".split())
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| Namespace(value=None, thing='some-thing')
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类型
有很多类型的参数可供你使用。除了默认类型，最流行的两个是布尔类型和计数器。布尔类型有一个默认为 True 的变体和一个默认为 False 的变体。
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| PARSER.add_argument("--active", action="store_true")
PARSER.add_argument("--no-dry-run", action="store_false", dest="dry_run")
PARSER.add_argument("--verbose", "-v", action="count")
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除非显式传入 --active，否则 active 就是 False。dry-run 默认是 True，除非传入 --no-dry-run。无值的短选项可以并列。
传递所有参数会导致非默认状态：
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| PARSER.parse_args("--active --no-dry-run -vvvv".split())
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| Namespace(value=None, thing=None, active=True, dry_run=False, verbose=4)
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默认值则比较单一：
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| PARSER.parse_args("".split())
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| Namespace(value=None, thing=None, active=False, dry_run=True, verbose=None)
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子命令
经典的 Unix 命令秉承了“一次只做一件事，并做到极致”，但现代的趋势把“几个密切相关的操作”放在一起。
git、podman 和 kubectl 充分说明了这种范式的流行。argparse 库也可以做到：
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| MULTI_PARSER = argparse.ArgumentParser()
subparsers = MULTI_PARSER.add_subparsers()
get = subparsers.add_parser("get")
get.add_argument("--name")
get.set_defaults(command="get")
search = subparsers.add_parser("search")
search.add_argument("--query")
search.set_defaults(command="search")
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| MULTI_PARSER.parse_args("get --name awesome-name".split())
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| Namespace(name='awesome-name', command='get')
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| MULTI_PARSER.parse_args("search --query name~awesome".split())
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| Namespace(query='name~awesome', command='search')`
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程序架构
使用 argparse 的一种方法是使用下面的结构：
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| ## my_package/__main__.py
import argparse
import sys
from my_package import toplevel
parsed_arguments = toplevel.PARSER.parse_args(sys.argv[1:])
toplevel.main(parsed_arguments)
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| ## my_package/toplevel.py
PARSER = argparse.ArgumentParser()
## .add_argument, etc.
def main(parsed_args):
...
# do stuff with parsed_args
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在这种情况下，使用 python -m my_package 运行。或者，你可以在包安装时使用 console_scprits 入口点。
总结
argparse 模块是一个强大的命令行参数解析器，还有很多功能没能在这里介绍。它能实现你想象的一切。
via: https://opensource.com/article/21/8/python-argparse
作者：Moshe Zadka 选题：lujun9972 译者：MjSeven 校对：wxy
本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出