我如何使用 Groovy 分析我的音乐目录
为了简化 Java 的繁琐,我制作了一个 Groovy 工具来分析我的音乐目录。
最近,我一直在研究 Groovy 是如何简化略微繁琐的 Java 的。在这篇文章中,我开始了一个简短的系列,通过创建一个分析我的音乐目录的工具来演示 Groovy 脚本。
在本文中,我将演示 groovy.File
类如何扩展和精简 java.File
并简化其使用。这为查看音乐文件夹的内容提供了一个框架,以确保预期的内容(例如,cover.jpg
文件)就位。我使用 JAudiotagger 库 来分析音乐文件的标签。
安装 Java 和 Groovy
Groovy 基于 Java,需要安装 Java。 Java 和 Groovy 的最新和稳定的版本可能都在你的 Linux 发行版的仓库中。 Groovy 也可以直接从 Apache Foundation 网站 安装。对于 Linux 用户来说,一个不错的选择是 SDKMan,它可用于获取 Java、Groovy 和许多其他相关工具的多个版本。对于本文,我使用以下 SDK 版本:
- Java:版本 11.0.12-open 的 OpenJDK 11
- Groovy:版本 3.0.8
音乐元数据
最近,我重整了我的音乐消费方式。我决定使用优秀的开源 Cantata 音乐播放器,它是开源 MPD 音乐播放器 的一个前端。我所有的电脑的音乐都存储在 /var/lib/mpd/music
目录下。在该音乐目录下有艺术家子目录,在每个艺术家子目录下有专辑子目录,包含音乐文件、cover.jpg
,偶尔还有 PDF 格式的内页说明。
我绝大部分的音乐文件都是 FLAC 格式的,有一些是 MP3 格式,可能还有一小部分是 OGG 格式。我选择 JAudiotagger 库的一个原因是它可以透明地处理不同的标签格式。当然,JAudiotagger 是开源的!
那么查看音频标签有什么意义呢?以我的经验,音频标签的管理极差。(提到音频标签,)我的脑海中浮现出“粗心”这个词。这是标签本身真正存在的问题,也可能是出于我自己的学究倾向。无论如何,这是一个可以通过使用 Groovy 和 JAudiotagger 解决的重要问题。不过,它不仅适用于音乐收藏。许多其他现实世界的问题也适用,如需要下沉到文件系统中的目录树来处理在那里找到的内容。
使用 Groovy 脚本
这是此任务所需的基本代码。我在脚本中加入了注释,这些注释反映了我通常留给自己的(相对简写的)“注释提醒”:
1 |
|
如上所述,我使用 groovy.File
在目录树中移动。具体来说:
第 7 行创建一个新的 groovy.File
对象并在其上调用 groovy.File.eachDir()
,第 7 行的 {
和第 18 行的结尾的 }
之间的代码是传给 eachDir()
的 groovy.Colsue
参数。
这意味着 eachDir()
为目录中找到的每个子目录执行该代码。这类似于 Java lambda(也称为“匿名函数”)。 Groovy 闭包不会像 lambda 那样限制对调用环境的访问(在最新版本的 Groovy 中,如果你愿意,也可以使用 Java lambda)。如上所述,音乐库目录中的子目录应该是艺术家目录(例如,“Iron Butterfly” 或 “Giacomo Puccini”),因此 artistDir
是 eachDir()
传递给闭包的参数。
第 10 行对每个 artistDir
调用 eachDir()
,第 10 行的 {
和第 17 行的 }
之间的代码形成另一个处理 albumDir
的闭包。
第 14 行,在每个 albumDir
上调用 eachFile()
,第 14 行的 {
和第 16 行的 }
之间的代码形成了处理专辑内容的第三级闭包。
在本文的范围内,我对每个文件唯一需要做的就是开始构建信息表,我将其创建为一个以竖线分隔的 CSV 文件,它可以导入 LibreOffice 或 OfficeOnly 或任何其他电子表格。现在,代码输出前三列:艺术家目录名、专辑目录名和内容文件名(同样,第 2 行输出 CSV 标题行)。
在我的 Linux 笔记本电脑上运行它会产生以下输出:
1 |
|
在性能方面:
1 |
|
又好又快。它在一秒半内处理近 10,000 个文件!对我来说足够快。可观的性能、紧凑且可读的代码,还有什么不喜欢的?
在我的下一篇文章中,我会打开 JAudiotagger 并查看每个文件中的标签。
via: https://opensource.com/article/22/8/groovy-script-java-music
作者:Chris Hermansen 选题:lkxed 译者:geekpi 校对:wxy