充分利用 PyLint。
敲黑板：PyLint 实际上很好！
“PyLint 可以拯救你的生命”，这是一句夸张的描述，但没有你想象的那么夸张。PyLint 可以让你远离非常难找到的和复杂的缺陷。最差的情况下，它只可以节省测试运行的时间。最好的情况下，它可以帮你避免生产环境中复杂的错误。
优点
我不好意思说这种情况是多么普遍。测试的命名总是那么奇怪：没有人关心这个名称，而且通常也找不到一个自然的名称。例如以下代码：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
| def test_add_small():
assert 1 + 1 == 3
def test_add_large():
assert 5 + 6 == 11
def test_add_small():
assert 1 + 10 == 11
|
测试生效：
1
2
3
4
| collected 2 items
test.py ..
2 passed
|
但问题是：如果你覆盖了一个测试的名称，测试框架将愉快地跳过这个测试！
实际上，这些文件可能有数百行，而添加新测试的人可能并不知道所有的名称。除非有人仔细查看测试输出，否则一切看起来都很好。
最糟糕的是，被覆盖测试的添加、被覆盖测试造成的破坏，以及连锁反应的问题可能要几天、几月甚至几年才能发现。
PyLint 会找到它
就像一个好朋友一样，PyLint 可以帮助你。
1
2
3
| test.py:8:0: E0102: function already defined line 1
(function-redefined)
|
缺点
就像 90 年代的情景喜剧一样，你对 PyLint 了解的越多，问题就越多。以下是一个库存建模程序的常规代码：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
| """Inventory abstractions"""
import attrs
@attrs.define
class Laptop:
"""A laptop"""
ident: str
cpu: str
|
但 PyLint 似乎有自己的观点（可能形成于 90 年代），并且不怕把它们作为事实陈述出来：
1
2
3
| $ pylint laptop.py | sed -n '/^laptop/s/[^ ]*: //p'
R0903: Too few public methods (0/2) (too-few-public-methods)
|
危险
有没有想过在一个数百万人使用的工具中加入自己未证实的观点？PyLint 每月有 1200 万次下载。
“如果太挑剔，人们会取消检查” — 这是 PyLint GitHub 的 6987 号议题，于 2022 年 7 月 3 号提出
对于添加一个可能有许多误报的测试，它的态度是 … “嗯”。
让它为你工作
PyLint 很好，但你需要小心地与它配合。为了让 PyLint 为你工作，以下是我推荐的三件事：
1、固定版本
固定你使用的 PyLint 版本，避免任何惊喜！
在你的 .toml 文件中定义:
1
2
3
| [project.optional-dependencies]
pylint = ["pylint"]
|
在代码中定义：
1
2
| from unittest import mock
|
这与以下代码对应：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
...
@nox.session(python=VERSIONS[-1])
def refresh_deps(session):
"""Refresh the requirements-*.txt files"""
session.install("pip-tools")
for deps in [..., "pylint"]:
session.run(
"pip-compile",
"--extra",
deps,
"pyproject.toml",
"--output-file",
f"requirements-{deps}.txt",
)
|
2、默认禁止
禁用所有检查，然后启用那些你认为误报比率高的。（不仅仅是漏报/误报的比率！）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
...
@nox.session(python="3.10")
def lint(session):
files = ["src/", "noxfile.py"]
session.install("-r", "requirements-pylint.txt")
session.install("-e", ".")
session.run(
"pylint",
"--disable=all",
*(f"--enable={checker}" for checker in checkers)
"src",
)
|
3、检查器
以下是我喜欢的检查器。加强项目的一致性，避免一些明显的错误。
1
2
3
4
5
6
7
| checkers = [
"missing-class-docstring",
"missing-function-docstring",
"missing-module-docstring",
"function-redefined",
]
|
使用 PyLint
你可以只使用 PyLint 好的部分。在 CI 中运行它以保持一致性，并使用常用检查器。
放弃不好的部分：默认禁止检查器。
避免危险的部分：固定版本以避免意外。
via: https://opensource.com/article/22/9/pylint-good-bad-ugly
作者：Moshe Zadka 选题：lkxed 译者：MjSeven 校对：wxy
本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出