使用 Python 在 Mattermost 中创建 ChatOps 聊天机器人
用一个简单的开源机器人在你的组织中实施 ChatOps。
ChatOps 是一种协作模型,它将人员、流程、工具和自动化连接到一个透明的工作流中。Mattermost 是一个开源、自托管的消息平台,使组织能够安全、有效和高效地进行通信。它是 Slack、Discord 和其他专有消息平台的绝佳 开源替代品。本文概述了在 Mattermost 上创建 ChatOps 机器人的步骤,包括必要的代码示例和解释。
先决条件
在开始之前,请确保你可以访问 Mattermost 服务器,安装 Python,并 使用 pip 安装 Mattermost Python 驱动。
在 Mattermost 上创建一个机器人帐户
要创建机器人帐户,请访问 Mattermost 系统控制台,并添加具有适当访问权限的机器人帐户。获取机器人的用户名和密码以在 Python 脚本中使用。
设置 Mattermost Python 驱动
使用 pip
安装 Mattermost Python 驱动,并将其导入 Python 脚本。创建一个新的驱动实例并登录到 Mattermost 服务器。
在 Python 中创建 ChatOps 机器人
创建一个新的 Python 脚本,定义要导入的必要库,并使用 Mattermost 驱动的 API 实现机器人的功能。编写代码来处理消息、命令和其他事件,并使用 Mattermost 驱动的 API 方法向通道和用户发送消息和通知。最后,调试和测试 ChatOps 机器人。
ChatOps 机器人代码示例
以下是响应用户消息的简单 ChatOps 机器人的示例 Python 代码:
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添加功能
在 Mattermost 上创建基本的 ChatOps 机器人后,你可以添加更多功能来扩展其功能。以下是步骤:
- 确定要添加的功能:在编写代码之前,你必须确定要添加到 ChatOps 机器人的功能。可以是从发送通知到与第三方工具集成的任何事情。
- 编写代码:确定要添加的功能后,就可以开始编写代码了。代码将取决于添加的功能,但你可以使用 Mattermost Python 驱动与 Mattermost API 交互并实现该功能。
- 测试代码:编写代码后,重要的是对其进行测试以确保其按预期工作。在将其部署到生产服务器之前,你可以在开发服务器或测试通道中测试代码。
- 部署代码:当你对其进行了测试并且它按预期工作,你就可以将其部署到你的生产服务器。遵循你组织的部署流程并确保新代码不会破坏任何现有功能。
- 记录新功能:记录你添加到 ChatOps 机器人的新功能非常重要。这将使其他团队成员更容易使用该机器人并了解其功能。
一个 ChatOps Bot 功能示例是与第三方工具集成并提供某些任务的状态更新。
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在此示例中,ChatOps 机器人监听命令 status
并向第三方工具 API 发出请求以获取当前状态。然后它会在发出命令的 Mattermost 频道中发布状态更新。这使团队成员无需离开聊天平台即可快速获取任务状态的更新。
开源 ChatOps
总之,在 Mattermost 上创建 ChatOps 机器人是一个简单的过程,可以为你组织的沟通和工作流程带来许多好处。本文提供了分步分解和代码示例,可帮助你开始创建你的机器人,甚至可以通过添加新功能对其进行自定义。现在你了解了基础知识,你可以进一步探索 ChatOps 和 Mattermost 以优化团队的协作和生产力。
via: https://opensource.com/article/23/3/chatbot-mattermost-python
作者:Dr. Michael J. Garbade 选题:lkxed 译者:geekpi 校对:wxy