Grafana 是一个有着丰富指标的开源控制面板。在可视化大规模测量数据的时候是非常有用的。根据不同的指标数据,它提供了一个强大、优雅的来创建、分享和浏览数据的方式。
它提供了丰富多样、灵活的图形选项。此外,针对 数据源 ( Data Source ) ,它支持许多不同的存储后端。每个数据源都有针对特定数据源的特性和功能所定制的查询编辑器。Grafana 提供了对下述数据源的正式支持:Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、 Prometheus、Elasticsearch 和 Cloudwatch。
每个数据源的查询语言和能力显然是不同的,你可以将来自多个数据源的数据混合到一个单一的仪表盘上,但每个 面板 ( Panel ) 被绑定到属于一个特定 组织 ( Organization ) 的特定数据源上。它支持验证登录和基于角色的访问控制方案。它是作为一个独立软件部署,使用 Go 和 JavaScript 编写的。
在这篇文章,我将讲解如何在 Ubuntu 16.04 上安装 Grafana 并使用这个软件配置 Docker 监控。
先决条件
安装 Grafana 我们可以在 Docker 中构建我们的 Grafana。 有一个官方提供的 Grafana Docker 镜像。请运行下述命令来构建Grafana 容器。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 root@ubuntu:~# docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafana Unable to find image 'grafana/grafana:latest' locally latest: Pulling from grafana/grafana 5c90d4a2d1a8: Pull complete b1a9a0b6158e: Pull complete acb23b0d58de: Pull complete Digest: sha256:34ca2f9c7986cb2d115eea373083f7150a2b9b753210546d14477e2276074ae1 Status: Downloaded newer image for grafana/grafana:latestt =2016-07-27T15:20:19+0000 lvl =info msg ="Starting Grafana" logger =main version =3.1.0 commit =v3.1.0 compiled =2016-07-12T06:42:28+0000t =2016-07-27T15:20:19+0000 lvl =info msg ="Config loaded from" logger =settings file =/usr/share/grafana/conf/defaults.init =2016-07-27T15:20:19+0000 lvl =info msg ="Config loaded from" logger =settings file =/etc/grafana/grafana.init =2016-07-27T15:20:19+0000 lvl =info msg ="Config overriden from command line" logger =settings arg ="default.paths.data=/var/lib/grafana" t =2016-07-27T15:20:19+0000 lvl =info msg ="Config overriden from command line" logger =settings arg ="default.paths.logs=/var/log/grafana" t =2016-07-27T15:20:19+0000 lvl =info msg ="Config overriden from command line" logger =settings arg ="default.paths.plugins=/var/lib/grafana/plugins" t =2016-07-27T15:20:19+0000 lvl =info msg ="Path Home" logger =settings path =/usr/share/grafanat =2016-07-27T15:20:19+0000 lvl =info msg ="Path Data" logger =settings path =/var/lib/grafanat =2016-07-27T15:20:19+0000 lvl =info msg ="Path Logs" logger =settings path =/var/log/grafanat =2016-07-27T15:20:19+0000 lvl =info msg ="Path Plugins" logger =settings path =/var/lib/grafana/pluginst =2016-07-27T15:20:19+0000 lvl =info msg ="Initializing DB" logger =sqlstore dbtype =sqlite3t =2016-07-27T15:20:20+0000 lvl =info msg ="Executing migration" logger =migrator id ="create playlist table v2" t =2016-07-27T15:20:20+0000 lvl =info msg ="Executing migration" logger =migrator id ="create playlist item table v2" t =2016-07-27T15:20:20+0000 lvl =info msg ="Executing migration" logger =migrator id ="drop preferences table v2" t =2016-07-27T15:20:20+0000 lvl =info msg ="Executing migration" logger =migrator id ="drop preferences table v3" t =2016-07-27T15:20:20+0000 lvl =info msg ="Executing migration" logger =migrator id ="create preferences table v3" t =2016-07-27T15:20:20+0000 lvl =info msg ="Created default admin user: [admin]" t =2016-07-27T15:20:20+0000 lvl =info msg ="Starting plugin search" logger =pluginst =2016-07-27T15:20:20+0000 lvl =info msg ="Server Listening" logger =server address =0.0.0.0:3000 protocol =http subUrl=
我们可以通过运行此命令确认 Grafana 容器的工作状态 docker ps -a
或通过这个URL访问 http://Docker IP:3000
。
所有的 Grafana 配置设置都使用环境变量定义,在使用容器技术时这个是非常有用的。Grafana 配置文件路径为 /etc/grafana/grafana.ini
。
理解配置项 Grafana 可以在它的 ini 配置文件中指定几个配置选项,或可以使用前面提到的环境变量来指定。
配置文件位置 通常配置文件路径:
默认配置文件路径 : $WORKING_DIR/conf/defaults.ini
自定义配置文件路径 : $WORKING_DIR/conf/custom.ini
PS:当你使用 deb、rpm 或 docker 镜像安装 Grafana 时,你的配置文件在 /etc/grafana/grafana.ini
。
理解配置变量 现在我们看一些配置文件中的变量:
instance_name
:这是 Grafana 服务器实例的名字。默认值从 ${HOSTNAME}
获取,其值是环境变量HOSTNAME
,如果该变量为空或不存在,Grafana 将会尝试使用系统调用来获取机器名。
[paths]
:这些路径通常都是在 init.d 脚本或 systemd service 文件中通过命令行指定。
data
:这个是 Grafana 存储 sqlite3 数据库(如果使用)、基于文件的会话(如果使用),和其他数据的路径。
logs
:这个是 Grafana 存储日志的路径。
[server]
http_addr
:应用监听的 IP 地址,如果为空,则监听所有的接口。
http_port
:应用监听的端口,默认是 3000,你可以使用下面的命令将你的 80 端口重定向到 3000 端口:$iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 3000
root_url
: 这个 URL 用于从浏览器访问 Grafana 。
cert_file
: 证书文件的路径(如果协议是 HTTPS)。
cert_key
: 证书密钥文件的路径(如果协议是 HTTPS)。
[database]
:Grafana 使用数据库来存储用户和仪表盘以及其他信息,默认配置为使用内嵌在 Grafana 主二进制文件中的 SQLite3。
type
:你可以根据你的需求选择 MySQL、Postgres、SQLite3。
path
:仅用于选择 SQLite3 数据库时,这个是数据库所存储的路径。
host
:仅适用 MySQL 或者 Postgres。它包括 IP 地址或主机名以及端口。例如,Grafana 和 MySQL 运行在同一台主机上设置如: host = 127.0.0.1:3306
。
name
:Grafana 数据库的名称,把它设置为 Grafana 或其它名称。
user
:数据库用户(不适用于 SQLite3)。
password
:数据库用户密码(不适用于 SQLite3)。
ssl_mode
:对于 Postgres,使用 disable
,require
,或 verify-full
等值。对于 MySQL,使用 true
,false
,或 skip-verify
。
ca_cert_path
:(只适用于 MySQL)CA 证书文件路径,在多数 Linux 系统中,证书可以在 /etc/ssl/certs
找到。
client_key_path
:(只适用于 MySQL)客户端密钥的路径,只在服务端需要用户端验证时使用。
client_cert_path
:(只适用于 MySQL)客户端证书的路径,只在服务端需要用户端验证时使用。
server_cert_name
:(只适用于 MySQL)MySQL 服务端使用的证书的通用名称字段。如果 ssl_mode
设置为 skip-verify
时可以不设置。
[security]
admin_user
:这个是 Grafana 默认的管理员用户的用户名,默认设置为 admin。
admin_password
:这个是 Grafana 默认的管理员用户的密码,在第一次运行时设置,默认为 admin。
login_remember_days
:保持登录/记住我的持续天数。
secret_key
:用于保持登录/记住我的 cookies 的签名。
设置监控的重要组件 我们可以使用下面的组件来创建我们的 Docker 监控系统。
cAdvisor
:它被称为 Container Advisor。它给用户提供了一个资源利用和性能特征的解读。它会收集、聚合、处理、导出运行中的容器的信息。你可以通过这个文档 了解更多。
InfluxDB
:这是一个包含了时间序列、度量和分析数据库。我们使用这个数据源来设置我们的监控。cAdvisor 只展示实时信息,并不保存这些度量信息。Influx Db 帮助保存 cAdvisor 提供的监控数据,以展示非某一时段的数据。
Grafana Dashboard
:它可以帮助我们在视觉上整合所有的信息。这个强大的仪表盘使我们能够针对 InfluxDB 数据存储进行查询并将他们放在一个布局合理好看的图表中。
Docker 监控的安装 我们需要一步一步的在我们的 Docker 系统中安装以下每一个组件:
安装 InfluxDB 我们可以使用这个命令来拉取 InfluxDB 镜像,并部署了 influxDB 容器。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 root@ubuntu:~# docker run -d -p 8083 :8083 -p 8086 :8086 Unable to find image 'tutum/influxdb:0.8.8' locally0.8 .8 : Pulling from tutum/influxdb a3ed95caeb02: Already exists 23 efb549476f: Already exists aa2f8df21433: Already exists ef072d3c9b41: Already exists c9f371853f28: Already exists a248b0871c3c: Already exists 749 db6d368d0: Already exists 7 d7c7d923e63: Pull complete e47cc7808961: Pull complete1743 b6eeb23f: Pull complete Digest: sha256:8494 b31289b4dbc1d5b444e344ab1dda3e18b07f80517c3f9aae7d18133c0c42 Status: Downloaded newer image for tutum/influxdb:0.8 .8 d3b6f7789e0d1d01fa4e0aacdb636c221421107d1df96808ecbe8e241ceb1823 -p 8083 :8083 : user interface, log in with username-admin , pass-admin -p 8086 :8086 : interaction with other application
你可以测试 InfluxDB 是否安装好,通过访问这个 URL http://你的 IP 地址:8083
,用户名和密码都是 ”root“。
我们可以在这个界面上创建我们所需的数据库。
安装 cAdvisor 我们的下一个步骤是安装 cAdvisor 容器,并将其链接到 InfluxDB 容器。你可以使用此命令来创建它。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 root@ubuntu:~# docker run --volume =/:/rootfs:ro --volume =/var/run:/var/run:rw --volume =/sys:/sys:ro --volume =/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --publish =8080:8080 --detach =true --link influxsrv:influxsrv --name =cadvisor google/cadvisor:latest -storage_driver_db =cadvisor -storage_driver_host =influxsrv:8086 Unable to find image 'google/cadvisor:latest' locally latest: Pulling from google/cadvisor 09d0220f4043: Pull complete 151807d34af9: Pull complete 14cd28dce332: Pull complete Digest: sha256:8364c7ab7f56a087b757a304f9376c3527c8c60c848f82b66dd728980222bd2f Status: Downloaded newer image for google/cadvisor:latest 3bfdf7fdc83872485acb06666a686719983a1172ac49895cd2a260deb1cdde29 root@ubuntu:~# --publish =8080:8080 : user interface --link =influxsrv:influxsrv: link to container influxsrv -storage_driver =influxdb: set the storage driver as InfluxDB Specify what InfluxDB instance to push data to : -storage_driver_host =influxsrv:8086: The ip:port of the database. Default is ‘localhost:8086’ -storage_driver_db =cadvisor: database name. Uses db ‘cadvisor’ by default
你可以通过访问这个地址来测试安装 cAdvisor 是否正常 http://你的 IP 地址:8080
。 这将为你的 Docker 主机和容器提供统计信息。
安装 Grafana 控制面板 最后,我们需要安装 Grafana 仪表板并连接到 InfluxDB,你可以执行下面的命令来设置它。
1 2 3 root@ubuntu:~# docker run -d -p 3000:3000 -e INFLUXDB_HOST =localhost -e INFLUXDB_PORT =8086 -e INFLUXDB_NAME =cadvisor -e INFLUXDB_USER =root -e INFLUXDB_PASS =root --link influxsrv:influxsrv --name grafana grafana/grafana f3b7598529202b110e4e6b998dca6b6e60e8608d75dcfe0d2b09ae408f43684a
现在我们可以登录 Grafana 来配置数据源. 访问 http://你的 IP 地址:3000
或 http://你的 IP 地址
(如果你在前面做了端口映射的话):
一旦我们安装好了 Grafana,我们可以连接 InfluxDB。登录到仪表盘并且点击面板左上方角落的 Grafana 图标(那个火球)。点击 数据源 ( Data Sources ) 来配置。
现在你可以添加新的 图形 ( Graph ) 到我们默认的数据源 InfluxDB。
我们可以通过在 测量 ( Metric ) 页面编辑和调整我们的查询以调整我们的图形。
关于 Docker 监控,你可用从此了解 更多信息。 感谢你的阅读。我希望你可以留下有价值的建议和评论。希望你有个美好的一天。
via: http://linoxide.com/linux-how-to/monitor-docker-containers-grafana-ubuntu/
作者:Saheetha Shameer 译者:Bestony 校对:wxy
本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出